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画 像 処 理 メ ー ル マ ガ ジ ン
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2018年1月24日 Vol.134
------------------------------------------- 株式会社ケーアイテクノロジー
http://www.kitech.co.jp/
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このメルマガはイプロスにご登録して頂いてるお客様・弊社にご興味頂いた
お客様及び弊社HPよりメルマガご登録して頂いたお客様へお送りして
おります。
画像センシング展、国際画像機器展、画像処理セミナーにて御名刺を頂き
メルマガを希望頂いた方にもお送りさせて頂いております。
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・エンジニアコラム………………… ソフト開発環境
・KIT情報発信…………………… 他の情報発信
・編集後記…………………………… せんみなこのひとり言
■ エンジニアコラム --------------------------------------------------
ソフト開発環境
先日、最新の画像処理用ソフトウェア開発ツールのデモを見せて頂きました。
通常の画像処理開発において、弊社ではソースコードを開発する際の「可読性」
を優先するか「実行速度」を優先するかを使い分けてます。
速度を最優先して、最適化を意識したソースコードですと、メモリアクセス
まで意識するコードになるので、可読性はとても悪くなります。
場合によっては、開発した本人が、何年か後に見ても思い出すのに相当な時間が
かかってしまいます。
アルゴリズム開発フェーズでは、処理手段を色々試したいので、可読性が
とても重要です。
そこでKITでは、それぞれ用途に応じて使い分けていますし、
担当者も異なります。
ところが、その開発ツールでは、可読性が良いままでも、ツールの最適化機能の
御蔭で、実行速度も速いとの事でした。ツールのデモ通りだとすると、
開発効率だけ考えれば、飛びつきたいと思います。
しかし、まだハードウェアの特性を知った上での高速化スキルも必要だと思い、
ツールに頼る開発は時期尚早と判断しました。
こんな凄いツールを開発する方のスキルは、業種が少し異なるものの想像を
絶するものでしょう。
■ KIT情報発信 ----------------------------------------------------
他の情報発信
KITは、このメールマガジンも含め、どんな情報発信を行っているかを
紹介します。
1、「画像処理メールマガジン」 本メールマガジンです。
配信機能は、イプロス様のシステムを利用させて頂いていますが
内容は全てオリジナルです。
2、TECH-ON(日経テクノロジーonline)
PR News にて、本メールマガジンの記事を、毎週火曜日に配信してます。
分野別に分かれてますので、「クルマ」「エレクトロニクス」「ものづくり」
「スキルアップ」のいずれか内容で掲載分野を変えてます。
3、展示会
毎年、「画像センシング展」「国際画像機器展」には欠かさず出展してます。
昨年は、これらに加え「セキュリティショー」の「画像処理ゾーン」に
スポットで出展しました。
4、画像処理セミナー
日本テクノセンター様、主催の「画像処理」テーマのセミナー講師にて
画像処理の開発の立場で、ご案内してます。
http://www.j-techno.co.jp/seminar/ID5CRBNIQJ5/
今年は、3月20日(火)に、開催致します。
皆さんが、「画像処理でこんな事はできないの?」に対して、難易度や
異なるアプローチのご紹介などができれば幸いと考え、情報発信を続けて
おります。
■ 編集後記 ----------------------------------------------------------
せんみなこのひとり言
関東は、週明けから大雪となりましたね。
月曜の帰宅、火曜の出社は、大変だったと思います。
この地域で暮らしていると、年1〜2回のためにスノーブーツを用意するか?
ということに悩み、まだ購入に至っていません。
今回もスニーカーで間に合わせてしまいました。
しかし!
スノーブーツ購入に踏み切れない中、こうも思うのです。
『雪の日はゴルフシューズで通勤すれば良いのではないか?』と。
一般的なゴルフシューズは防水性が高く、ソフトスパイクがついているので、
スニーカーよりは濡れないし、滑らない気がします。
それでもやっぱり恥ずかしい気がして、
ついついスニーカーで我慢してしまうのですが。。。。
いつか大雪の日に、ゴルフシューズ出勤を決意する日はくるのでしょうか?
最後まで読んでいただいてありがとうございました。
次回の『画像処理メールマガジン』も宜しくお願いします!
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【画像処理メールマガジン】
発行日:隔週第2・4水曜日(休刊:祝日、年末年始など)
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【発行元】
画像処理専門の開発会社
アルゴリズム、ソフト、ハード、機能試作や一台だけの開発も大歓迎
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