【画像処理のKIT、開発コラム】画像処理の範囲


画像処理を専門にしてます。とお伝えすると、「何処までが画像処理」
と言う質問を頂く事も多いです。

そこで今回のコラムは「画像って？」について、弊社が（勝手な解釈で）お答えしている定義を書かせてもらいます。
最後に例外を書く事になりますが、普段は「データが二次元に配列されている事で、意味があるデータ列を画像と考えてます」とお答えしてます。

エリアセンサ（撮像素子が、二次元に配列されているセンサ）が扱うデータはもちろん画像ですが、ラインセンサ（撮像素子が一次元に配列されているセンサ）を使って扱うデータも画像です。

シンプルな処理では、一次元だけのデータ列演算だけから「検査」とか「認識」などに利用する事も稀にありますが、多くの場合この１ラインのデータを複数ライン（または無限に）まとめる事で、二次元のデータとしての処理を行う事が多いです。

二次元にデータを並べると、画像ならではの大きな特徴「ある画素値は、その画素の近傍画素の影響を大きく受ける」事が処理を考える上でとても重要なのです。
画像圧縮では、近傍画素の影響を受ける事を「冗長性」として利用しますし、センサの欠陥画素をカバーする処理では、近傍画素と突然変化する画素は欠陥画素候補とする事もあります。

次に画素値は、センサーが受光する光の強さだけでしょうか？答えはNoです。
センサーは光だけとは限りません。磁力だったり放射線だったり。でも、それらのセンサーを複数用いて二次元配列データになってしまえば、もう画像処理屋の範疇です。

最後に例外と書きましたが、画像処理でも突き詰めて行った結果１次元配列にすることもあるのです。これが「例外」と書いたケースです。